原题目:不要害怕 固然人工智能时代到来 也不会是一个惨淡的世界

原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会推动更加多就业机会、扩展GDP?

【全球网智能通信 记者
张阳】随着智能手机器时代的逐年临近,人工智能技术的施用正成为促使商业成功的四个最主要成分。Cognizant在二〇一八年2月-11月对亚太不一样行业622名高管实行了一项调查,调核对象所包涵的国度和所在,包蕴中国、孔雀之国、澳大雷克雅未克联邦(Commonwealth of Australia)、新加坡、东瀛、马来亚。受访者分布在金融服务、医疗保健、保障、生命科学、旅游、商旅、创建业和零售业。

【澳门金沙城】固然人工智能时期来到,人机共存将成就业新取向。正文由
「AI前线」原创,原版的书文链接:埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍毫无作为将被踢出局

线索 | Natalie

撰稿 | Natalie

翻译 | Debra,薛命灯,核子可乐

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据叙事科学和国家商业切磋所的一项调查研商发现,二〇一四 年有 38% 的集团应用了
AI,2017 年早已完结了
61%。(注:叙事科学,主要研讨怎么着把数据通过算法转化成文字)

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AI 前线导读:”近年来咨询集团埃森哲(Accenture)和 Infosys
分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告显示,AI
不再是一场泡沫,并且已经变为了铺面营业的宗旨。那一个调查报告覆盖了蕴含孔雀之国在内的众人市场两千 多名商产业界首脑对于 AI
的眼光,他们觉得,全球大多数小卖部早已初阶观望人工智能带来的结晶。AI
前线翻译了那两份报告的某些至关心重视要内容,希望对各位有所协助!在群众号后台回复“埃森哲
2018
”能够取得那两份报告的一体化 PDF 文件。”

人造智能(AI)不会消除对全人类工作者的要求,并成立多个由邪恶机器运营的反乌托邦环境。相反,该技能将力促人类思想二种化,并增强人与自动化系统之间的合作。

本周,麦肯滴和 Tata 通讯的分析师在一份研报中,列出了前途十年 AI
或者发生的社经影响。

依照调查结果,Cognizant公布报告:《人类+机器》展现,中中原人民共和国供销合作社在投资人工智能技术为前途办好准备方面比亚太别的国家的公司进一步明朗。事实上,88%的受访中华夏族民共和国公司认为今后五年内对工作影响最大的要素就是人工智能,亚太的平分认知程度为82%。因而,中夏族民共和国商业界总领期望由人工智能驱动的小买卖营业收入能在以往5年内抓实14%。

Infosys 报告称,75%的商店布置了根据人工智能的技术

那是对问话集团Tata
Communications最新公布的报告的视角,该报告基于对121个人中外经济贸易总领的检察。
它包罗对公司家,管理职员和思维带头大哥的递进访谈,以及源于人工智能手机器学习、设计、艺术,政党、政治、道德、公司家精神,行为法学领域的国际有名专家的座谈论坛。
音讯,工程和人力能源。

Tata 发现,商业首脑们对此也热情高涨。对一项面向 120
名受访者的查证中,十分九 的人表示,他们期待 AI 能坚实决策能力。80%的领导表示,AI 可以推动组织“组合”,“组织”和“调换”,93%
的人觉得,它能增长职员和工人的敬业度,通过帮扶管理职员更好地评估技术、激发创立性思维等。

技巧正在挑衅人类能力的极端,当大家将人类的能力与机械和工具的能力在同等条件下结合起来的时候就会有有时发生。

印度、美利坚联邦合众国和中华变为得到人工智能实际成果最多的国度

该切磋考虑了人工智能在今后工作场合的积极向上海电影制片厂响。在该商讨的要害发现中:绝当先50%经受检察的经营管理者(90%)认为体味各类性对保管很重庆大学;75%的人盼望人工智能为职员和工人创建新角色;
93%的人觉得AI会加强决策。

据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的同盟社将利用至少一种样式的 AI 技术 ——
无论是总结机视觉、自然语言、虚拟帮手,自动化,或然先进的机械学习。未来10 年 AI 能够贡献 1.2% 的 GDP,现在 12 年能够进一步扶持达成额外
20-25% 的净经济效益
(相当于全世界13万亿比索)。

人机共存是新的就业市镇的现实际处境况,66%的炎黄商店认为AI驱动的智能手机器将在集体之中从根本上重新定义务工作作,四分三的受访集团同意人类和机器作为2个组成的共青团和少先队联手坐班,人工智能手机器将重点用来强化人类智能。

埃森哲探讨称:投资人工智能能够拉长受益和就业水平

“关于人工智能的盛行叙事首要汇聚在’奇点’ –
人工智能超过人类的假诺时代,”加州高校Berkeley分校讲授,该报告的联协小编肯·戈德Berg说。
“但人们进一步关注’二种性’,人工智能协助机器和人类团队合营立异和缓解难题。”

且这么些收入不会以捐躯就业为代价,而是”为同盟社创立新的做事章程”和“新工作”。那与
Gartner 2017 年 12 月发表的一份报告相契合,该报告估摸 AI 将在 2020
年创立 230 万个就业岗位。

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八分之四商家觉得,AI 时代为培育训和招聘是最重点的

戈德Berg说,对商业贸易带头大哥的调查研究申明,多元化的定义,即人工智能的主动和包容性愿景正在日益压实。

“机器人和 AI 不会剥夺全体工作中享有创制性、洞察力和同情心的方面”领导 AI
钻探员和加州大学Berkeley分校教学 Ken 戈尔德berg 写道,他参预了那份 Tata
的研报写作。

唯独,在美洲人造智能崛起的一代中,中夏族民共和国的进化也尚未八面玲珑,许多商店还没有办好准备迎接新机械时期。同样面临将人工智能整合的营业所也存在心境忧虑,那是对新东西和不熟练的事物而自然发生的忧虑。

Infosys 援引其调查报告《人工智能时期的领导力》(Leadership in the Age of
AI):75%的店堂正在改变旧有的事情方式,积极安排基于人工智能的技术。

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只是,这并不是说 AI 的前行将得手。

在亚太,35%的受访者觉得本身早已办好充足准备,能够动用智能手机器来处理现在干活,但是在经受检察的中原商店中,只有略多于四分一的店堂有共鸣。不到百分之五十的小卖部有信念将AI整合到存活工作系统中。

人工智能的应用已经赢得了广大得逞的经济贸易成果,并将快速影响大型集团的完整受益增进。Infosys
在告诉中提出:“来自印度、米利坚和中华的受访者(人数最多)表示他们的团队已经由此动用
AI 技术获得直接和有形的结晶,AI 进献的比例分别为 75%、71%和 61%。”

人为智能以后被视为一种新的智能连串,能够互补现有的情丝,社交,空间和新意智能体系,Tata
CommunicationsCEO兼总高管Vinod Kumar也是该钻探的合着者。

麦肯锡提议了尚待制伏的挑衅,个中囊括标记培训数据所需的人力资本;
标签数据的不足; 人工智能连串缺点和失误反射率; 推广机器学习模型的紧巴巴;
和偏见的风险。

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Kumar说,多重性是变革性的,因为它能够拉长认知两种性,以新的主意结合智能体系,使拥有工人和商店收益。

再正是不用全体人都能平等享受即以后临的财物和发达。2030年,须求“低数字技术”的工作比例,或许从近期的
4/10 降至 三成;必要更高技能的做事比例大概从 四成 升至 五成。

85%的华夏受访公司觉得市场上不够人工智能方面包车型大巴颜值只怕会阻拦他们的人造智能安插推进,在亚太有69%的商家都代表面临人才缺口难点。

埃森哲在其调查报告《Reworking the
Revolution》中代表,扩充对人工智能和人机同盟方面包车型的士投资将有助于大幅度升高技术集团业的收益。

该报告的另3个最首要发现是AI能够加强群体内的回味两种性。人们更加多地以为,项目思维的二种性能够产生更好的面世,它说。调查中的公司首席执行官认为AI能够支持创造和保险优化那种认知两种性的工作组。

麦肯锡建议,美利坚联邦合众国和九州等“超越国家”将比别的国家收益越来越多。那两个国家二〇一六 年在 AI 方面包车型地铁投入额占到了中外总数的 66% 和 17%。

再正是,许多中华生意首脑担心人工智能将会怎么样转移人类的信任程度,对人工智能心有担忧的重庆大学原因在于人工智能技术对于现有工人的行事导致地下威吓。伍分叁的神州公司将工人对下岗的忧虑列为选择人造智能驱动的智能手机器的一大挑衅。

据该调查报告估测,包罗印度在内的 13个国家的商户,借使在人工智能和人机合营领域的投资率与主管现象最棒的商店保持一致,那么这几个同盟社的入账将在
2022 年前坚实 38%。与此同时,就业率也将随后增加 百分之十。

除此以外,AI可以协理理工科程师作人士变得愈加急忙,好奇和迅速。绝当先百分之五十接受访问者(93%)同意人工智能能够拉长职工敬业度。报告称,“人工智能有只怕评估每位职工的技巧和立异先行事项,并建议在任何团队层级中激发创设性思维的位移”。那足以使撰文进程民主化并增强全部职工的参与度.

“围绕 AI 的议论,集中在‘奇点’难点上,即 AI 当先人类的只要时期。”戈尔德berg
写道,“但大千世界也进一步关切‘Multiplicity(种种性)’,即 AI
匡助机器和人类合营消除难点,它让 AI 获得了更大的包容和欢迎。回来天涯论坛,查看更加多

不过,在革命开端发出的初期阶段就让职员和工人继续努力的参加,将利于协理他们适应新技巧,这只怕会增长信任程度。“人是我们最重庆大学的资本”那句名言将变得比从前别的时候都更有分量。​​​

事在人为智能的选取显明改正了大家的平时生活情势,例如能够用移动装备接收交通拥堵的警报,或接纳数据预测危重疾病;AI
还是能够支持律师完结诸如阅读法律文本之类的重复性工作。

AI能够拉长人与人里面包车型客车搭档。
报告提出,尽管商业更加多元化,但贫乏对语言和学识的接头恐怕变为同盟的阻碍。
接受调查的超过1/4带头人员(80%)都觉得人工智能能够促进集体组成,协会和联系,尤其是对海内外团队而言。

主要编辑:

Infosys
集团的调查报告称,77%的同盟社决策者表示,他们“有信心,集团职工能够通过行使人工智能技术来创建新的工作岗位”。而约六分之三理事认为,要让
AI 真正用起来,首要职务是对准一定岗位职员进行作育和招聘。

末段,工作协会将爆发变化,必要更高的灵活性和灵活性。
四分三的老板设想AI在她们的作业中创制新的剧中人物。
报告称,“人工智能有大概让职工免于繁琐的重复性任务,使她们力所能及更加多地关怀沟通和更新。”
“工作将从以职务为底蕴变更为战略,使工人能够进步他们的好奇心和成立性思维。”

埃森哲则发现,在接受检察的 1伍仟名专业人员中,有跨越三分之一的人代表,学习应用智能手机器的技巧对他们的话任重(Ren Zhong)而道远。

来源:)

埃森哲援引该调查报告提出,就算 AI 对行业广大发生潜移默化,但“工人对 AI
的接受程度与雇主对职员和工人的安顿之间脱节”,可能会“对地下拉长导致阻碍”。

主编:

源于 Infosys 的专营商 AI 应用告诉:人工智能已经走出实验室

世界超过的技术咨询和下一代服务提供商 Infosys
发表了一份全世界性的调查报告,阐释了小卖部 AI
的实践对投资回报率、劳引力和团体领导力的熏陶。该报告以“AI
时期的领导力”为题,对来源 7 个国家的 一千 多家商业贸易和 IT
当先公司展开了检察,那么些铺面在与 AI 消除方案相关的小圈子都有一定的决策权。

钻探告诉重视提议了商家 AI 落地的根性子扭转。集团 AI
已经度过了实验性阶段,它们曾经被广泛应用于实际个中,并从中收益。有 73%
的营业所觉得 AI 已经济体改成了他们的事务运转措施,百分之九十 的 C 级别官员揭穿了 AI
给她们的商行拉动了可知的便宜。另外,报告也出示,众多商户正在督促他们的职工为前途的劳作搞好准备,当中二分之一 的受调公司代表,他们的专营商曾经在升高与 AI 相关的工作岗位的培育。

Infosys 的主持人 Mohit Joshi 说,“与其余新技巧一样,AI
经历过大肆的炒作,而现行反革命大部分 AI
公司比往年别的时候都看得更精晓,也保有了可度量的结果。报告呈现,AI
正在成为商业决策的主干成分,也敦促商业首脑们改变原先招聘、培养和磨炼和指导团队的艺术,以及参加竞争和激发革新的不二法门。AI
给行业带来的冲击十万火急,那个抱着战略眼光拥抱 AI 以及利用 AI
来增长劳引力的合营社将会打下先机,而消沉的专营商将会被踢出局”。

报告要点

信用合作社 AI 已经渡过了实验性阶段。商店布署 AI 已经特别广阔,86%
的受调集团已经处于 AI 铺排的早先时期或中期,并把 AI
当成是以往政工作运动营的首要拉重力。五分之四 的受调公司认可他们已经从 AI
中获取了可衡量的补益,他们制订了不可磨灭的 AI 安插战略。四分之一的受调集团代表他们的行当曾经备受 AI 技术的相撞。

不只是自动化,AI 横跨了一切购买销出售价格值链。66% 的店铺在刚起首利用 AI
来自动化常规的业务流程,而到了前期则运用 AI 来实行翻新。例如,8/10 的 IT
决策者在 AI 安插的末日使用 AI
来强化已部分消除方案,只怕创设新的作业关键型消除方案和劳务,用以提高用户体验。42%
的铺面愿意在以往 5 年能够在研究开发方面带来更大的生成。

ROI 商场和行业分解。印度、U.S.A.和中国平昔从 AI
布置中得到的可知回报结果个别为 四分三、71% 和 52%。澳大马拉加(Australia)紧跟其后,为
51%,随后是U.K.的 42%,德意志的 十分之四 和法兰西共和国的 33%。近期正值利用 AI
来自动化业务流程的超越集团包涵零售和消费性包装产品,那么些行业的回报率为
85%,而电信和报导服务提供商则为 83%,银行和保障业为 十分八。

浓眉大眼是 AI 成功的最首要。77% 的受调公司认为,他们得以经过培养让职员和工人适应
AI 技术所推动的新工作岗位。他们把培植(占比
44%)和招生(约得其半)人才作为是有助于 AI 技术进步的第1动力。C
级别的公司主把构建 AI 领导力团队看成是根本,58%的购买销售首脑更注重领导力的养育,而有 五分之二 更珍视职员和工人的作育。

AI 领导力本质上包含决定和培育。八成的 C
级别官员表示,他们前途的作业决策将会来自 AI
技术。领导者们相信她们的执行组织有丰盛的能力去适应 AI 技术,五分之四 的 C
级别官员表示肯定那些意见。不过,对他们开始展览培养和练习照旧是必需的,3/4的
IT 决策者认为实施组织将会从规范的培养中收益良多。

数量管理一向是个痛点。有近半(1/2)的 IT
决策者表示,他们的铺面无法预料布署某个 AI
技术,因为她们的数据还达不到那个技能的供给。与此同时,77% 的 IT
决策者表示,他们的专营商正在对数据管理举办着力投入。别的,C
级别官员表示,他们的领导层担心行业禁锢将会影响 AI
技术在她们业务上的接纳(七成),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

劳力道德和好处之间的衡量。69% C
级别官员表示,他们到处店铺的职员和工人担心 AI
技术会代替他们的劳作。可是,44% 的受调公司代表,AI
技术强化了人类的技巧,让他们在工作中表现更不错,也有 54%的受调集团代表,AI
把职工从麻烦的难为解放出来,让他俩力所能及从事价值更高的办事。

AI 在完全行业中的崛起。多少体现,在今后五年,IT
仍旧是最具影响力的行事。可是,AI
对经营销售和通讯(32%)、人力能源(29%)和法规机关(15%)将会生出越来越主要的震慑。AI
带头大哥将会在 C 级别以上的管理层中扮演重要剧中人物,有 95% 的 IT
决策者表示,他们的协作社陈设组高等建筑专科高校门的 AI 专家共青团和少先队。

商业贸易总领们相信 AI 技术将会为她们的职员和工人创设越来越多的时机,而不是代表他们,C
级别官员认为 AI
技术将会给劳重力(七成)、客户(55%)和职工(43%)带来积极正面包车型地铁熏陶。

给公司的小建议

人才是首先生产力

入股人工智能的营业所理应在职工身上实行同样比例的投资。AI
与人结合起来将创设出更大的市场股票总值。在收受检察的富有行业领域中,受访者均认为招聘具备
AI 技能的红颜是相对供给的。但是,仅仅招募 AI
人才是远远不够的——特定技能人才的要求量巨大,由此人才财富贫乏且资金太高。随着人工智能应用规模的扩张和越发的革命,那三个能够对现有职员和工人开始展览再培养和陶冶、协理他们学会新技巧的铺面将会博得确切的益处。同时,公司相应与学术单位和内阁机构协作,积极发展所需的技能。

铸就一生学习的文化

创设格外关键,但不应有是贰回性的。随着 AI
技术的不断完善和前进,它将会带来持续的变动。最成功的商行将是那多少个负有终身学习的文化,并为职员和工人提供源源进行新技巧的时机的公司。要创设那样的学问需求自顶向下。公司首席执行官同样须要持续进行自个儿的技艺,并深切领会那么些会有助于工作发展的新技巧。如果不这么做,他们就一点都不大概最大化
AI
或小卖部职工所能带来的功利,并且大概一点也不慢会发现本身已经不合时宜了。从社会局面来看,大家的后辈必要学会灵活变动,不断学习新技巧,才能在
AI 技术不断进步的前程不被时代淘汰、并创立越多价值。

将事情的全方位变得更其透亮

光滑度将改为衡量一个团队使用 AI
成功与否的重点指标。公开宣传人工智能布署及其好处能够升官 AI
技术的管事并增强职员和工人士气,撤除职员和工人的恐惧心境。应用 AI
的小卖部还应该事先考虑在 AI
系统和流程中成立光滑度。人工智能技术非凡复杂,并且自主性日益加强,假若无法维持人工智能的可知性,公司领导将不大概有效控制工作运转。通过担保反射率,集团理事能够发现新机会,并且能够在暧昧危机引发严重难点或有剧毒集团客户、职员和工人或声誉在此以前,就解除潜在危害。

不用局限于业务流程自动化

抱有强烈界定的人为智能策略的集团必然具有尤其成功的人工智能安顿,那或多或少是不必置疑的。在技巧利用的早期阶段,集团自然会关切于现有业务流程的自动化,因为这一般能下跌本钱。

但是,假使三个业务流程并不符合标准,那么即使自动化之后也照例是七个频率低下的业务流程,AI
只是让任何工艺流程变得更快了罢了。本着正在开始展览的数字化转型和换代的神气,公司相应把人工智能看作3回很好的火候,将商业的整整都改造得更好。

今昔就早先!

澳门金沙城 ,正如本报告所揭发的,各行各业的团队都早已发现到了 AI
的便宜,而那个已经起来布置 AI
的专营商有着尤其明显的优势。那个尚未尝试人工智能或对人工智能毫无安排的组织必然地曾经落伍了。

Gartner 认为,AI
技术在现在十年将“成为最具破坏性的技艺”。人工智能带来的是二个伟人的、连通的、智能的数字世界,并且以令人感叹的速度变化。在那样的条件下,公司决策者需求飞速而根本地改善他们的管理者技能,管理好职员和工人和人造智能技术,才能最大限度地发挥双方的作用,并有助于让全数人都从
AI 中低收入的前途。

埃森哲研商告诉:当智能技术遇上人类创造力,开启今后工作新篇章

在人工智能时期之下,公司的功成名就将尤为多地借助于人与机械和工具之间的相互合营。人工智能将升任人类的能力,而人类则帮忙智能机器到位学习与升级。那样的咬合不仅能够升高成效,亦将开革新的滋长与更新情势。

人工智能能不能够落到实处最大化价值,取决于人类和机械是不是能同盟开发差异化的客户体验,并创制全新的制品、服务和市集。
那是实在属于人工智能的时机。

埃森哲评估觉得,人机写作大概会在今后五年内帮助集团将业务收入升高38%,并鲜明加强毛利能力和就业机会。为了达成那么些目的,集团决策者必须另行定义现有工作的天性。大胆的品尝意味着须求重新定义人的剧中人物,使职员和工人适应新的商业格局,并将“新技巧”规模化以更管用地选拔智能技术。那意味须要去做一些原先并未做过的事情,并且今后快要开端!

固然集团早已成功利用 AI
技术升级换代生育成效,但接下去的基本目的在于应用这几个新成果落到实处业务增加。把全人类智慧与智能手机器加以结合,将开始展览制造出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对
1200 多位商产业界总领以及 1伍仟多位集团员工开始展览了广大的调查研讨,意在领悟在那之中的经济格局与使用相关行动的殷切性水平。

埃森哲的商讨告诉意在解说清楚当前及前景的时势,并帮助集团决策者找出公司存在的难点,使公司搞辛亏人工智能时期赢得成功的准备。

告诉要点

Al 投资将增强低收入、利润以及就业能力

假定拥有店铺都能像行业前伍分之一一马超越机构那样大力投资 AI
与人机同盟研发,那么其收入水平将升任 38%,在 2018 年到 2022 年之间扩展10%就业岗位。就美利哥当下的图景来看,这一定于使当前标准普尔排行前五百强集团平均迎来
75 亿英镑收入升高与 四千 个新增岗位。

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商行发现到自作者创立的实际上等价钱值,取决于人类与智能机器间结合的水平

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53% 的商行COO估算在今后三年个中,须求与 AI
进行合营的效应剧中人物比例将享有进步。

1/2 的受访者表示,人机合营对于贯彻基本发展战略将重点。

51% 的受访者表示,守旧岗位定义已经不合时宜。

职员和工人们热切希望与 AI 进行合营

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67% 的公司职工觉得,未来三到五年内,学习与 AI
开始展览合作制律师事务所要求的新技巧将杰出关键。

四分之一 的协作社职工觉得,AI 将扶持她们更是赶快地做到平时工作。

34% 的店铺职员和工人觉得,他们对本人独具用的与 AI 协作的技术抱有执著的信念。

雇主们低估了职员和工人的通力同盟意愿

唯有 3% 的营业所COO表示其特有在未来三年内急剧扩大 AI
相关技术的作育与1遍教育投入。

那是二个落到实处工作重新配置并提高 AI 同盟技能的绝佳机遇

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62% 的受访者觉得 AI 将对其行事发生积极影响。

63% 的铺面经营管理者认为 AI 将在现在三年内为公司拉动净工作收入。

29% 的商店早就广泛对本身效益剧中人物举行再一次规划。

何以回复?

埃森哲调查报告给出建议:公司总管应考虑通过以下步骤建立起面向未来的劳引力种类,在这之中人类与智能手机器应仔细合作以立异生产效用、创新能力以及业务增加水平:

双重定义务工作作

评估职分——而非岗位。将工作分配给机器与人类职员和工人,同时平衡自动化与人才培育之间的要求。

建立新的效能剧中人物。从成效性角色中解放出来的人士将能够成立起进一步迅猛且依照项目标新公司。

形成技术与新剧中人物间的照射关系。评估新剧中人物所急需的当中力量,而后将长存技术或新人才与之相匹配。

给职员和工人提供支撑

将职员和工人转移至新的事人体模型式当中,指导集体帮衬最新客户体验。

询问商业案例,利用自动化学工业机械制将节约下来的经费投入到现在劳引力培养和磨炼在这之中,从而特别助力业务升高。

落实组织敏捷性。建立灵活流程,管理职员和工人以同时协助中心及新型业务。

营造新的领导力 DNA,培养各层级领导者,援救职工适应新的职业成长形式。

将新技巧规模化

对技术升高拓展事先级排序,在技术、判断与争论技能之间赢得平衡。

面向“新型技术”,迎合差异层次的技术与读书意愿。

拥抱数字化转型,利用 V猎豹CS陆 、AR 以及 AI 等技术成果进步培养和磨炼工作的速度与规模。

鉴于作品篇幅有限,我们仅采取两份报告中的主要内容展开翻译并显现给大家,在群众号后台回复“埃森哲
2018”能够赢得那两份报告的完好 PDF 文件。希望那两份报告对各位有所帮忙!

参考小说链接:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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