原标题:Jupyter Notebook的叁大短板,都被那一个新工具补齐了

Jupyter Notebook,
以前又称之为IPython notebook,是一个交互式台式机, 帮衬运维40+种编程语言.
能够用来编排美丽的交互式文书档案.

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ipython 是 jupyter
notebook的前身并具备ipython的全体职能

夏乙 发自 凹非寺

Linux下, Jupyter
Notebook的安装进度能够参见Jupyter官网,
具体的, 大概只供给一句话就能消除:

图片.png

       

在机械学习和多少正确领域,Jupyter已经明白。它把笔记、代码、图表、注释融入在一个交互式的记录本里,仍是能够加多各类增加功效。可谓机器学习入门进阶商量之神器。

pip install jupyter

Jupyter Notebook(在此以前被叫做 IPython
notebook)是八个交互式台式机,协助运营 40 三种编程语言。Jupyter
Notebook 的骊山真面目是八个 Web
应用程序,便于创立和共享管工学化程序文书档案,援救实时代码,数学方程,可视化和
markdown。
用途包罗:数据清理和转移,数值模拟,计算建立模型,机器学习等等Jupyter
Notebook(从前被叫作 IPython notebook)是二个交互式台式机,扶助运行 40
三种编制程序语言。Jupyter Notebook 的精神是1个 Web
应用程序,便于创立和共享法学化程序文书档案,支持实时代码,数学方程,可视化和
markdown。 用途包涵:数据清理和转变,数值模拟,总计建立模型,机器学习等等.

jupyter具备 cell,
markdown 整合的成效, 能同时运行代码, 而且是多组的.
同时也得以插入markdown那种多职能注释 包罗图形(但支撑很差).

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设置完之后,
在终端运维 jupyter notebook
就能够展开jupyter notebook. 先看1个用jupyter notebook的例证(图一),
有个直观的记念:

  • 知乎:为何用Jupyter
    Notebook

  • 明天意识Jupyter
    Notebook相比较好用交互式台式机,小编以为笔者然后会时时用到.
    1 . Jupyter
    Notebook官网
    2 .
    markdown好用的手册
    3 . 装置步骤参照官方网站步骤
    4 . Jupyter
    Notebook增加目录

  • 运维Jupyter Notebook
    后,发现浏览器张开的是暗中认可文件路线,那样会把Computer大多文本夹都加载上去了,就算要新建3个根本的文书管理,那样操作:
    一 . command + shift + G前往文件夹: /Users/zh/.jupyter/
    2 . 打开jupyter_notebook_config.py配置文件
    3 . command + F 查找 : c.NotebookApp.notebook_dir
    肆 . 等号前面修改你本人管理的文书路线

  • 在Jupyter
    Notebook写好之后,再github上新建3个仓房,将团结的地面Jupyter
    Notebook写的.ipynb文件上传上去就好了

  • 末段将团结的github地址复制到nbviewer上点击GO,你的对外分享地址就生成了.

  • 初体验:请戳我

写教程,写博客分外一级.
而且还是能上传到jupyterhub…据书上说要和谐搭建

可是,神器也有短板

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  • 文件是固定的JSON格式,体量还百般大;
  • 要在浏览器里编辑文书档案好烦,好驰念自身喜好的编辑器;
  • 版本调节好困难,想用标准的会见工具来合营,可是人家只匡助文件!

图1 一个Jupyter Notebook

图片.png

对于初学者的话,
jupyter究竟是三个web应用, 存款和储蓄文件有不安宁的地方.
建议依然使用pycharm那类的软件编写制定代码. 若是是用以写博客,
sublime能够安装插件copy as html jupyter对于copy的优化不够.
尤其是离线图片保存起来是不得以展现的.

方今推出的一个工具,帮Jupyter Notebook把那几个短板补齐了。

诸如,
你要向别人解释你的先后, 你大概要新建1个word, 把代码复制进去,
对每块代码进行讲解. 那样会有多少个难点, 1) 代码格式倒霉看; 二)
代码的配色丢失; 3) 代码与文字说明部分界别不显著. 使用Jupyter Notebook,
能够让代码保持其在编辑器里面包车型地铁格式, 看起来很正规. 而且, 复制进去的代码是足以运作的. 敲击完代码之后,
按Shift+Enter, 只怕地点的Run Cell键变能够获得代码运营结果. 那里,
写Notebook时候, 都是以cell为骨干单位的, cell有几体系型: 如code, markdown, heading等. 假使设置为code类型,
里面的内容正是能够运转的;
heading类型的cell能够援助大家设置标题(一流,二级,三级等标题),
markdown类型的cell能够使大家用markdown的语法来编排文本.

jupyter详细教程 

那几个工具叫Jupytext,顾名思义,能够把Jupyter
Notebook的始末转化成纯文本,用你最顺手的IDE张开。

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Python·Jupyter Notebook各类应用方法记录·持续创新

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图2 Jupyter Noteboook代码示例

标签(空格分隔): Python

于是,编辑合作版本调节等1三种难题,一举成功。

文档写好之后,
保存成为一般的.ipynb的格式,
可是也得以保留成任何的格式, 如: Python(.py), Markdown(.md), HTML(.html),
reST(.rst), PDF via Latex(.pdf), Presentation(.html).

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Jupytext未来支撑的语言还不能够覆盖Jupyter
Notebook的任何,但化解了最盛行的两种。它帮忙Jupyter
Notebook和底下这么些格式之间的竞相转变:

参考文献:

  • PythonJupyter
    Notebook各样应用办法记录不断更新

  • Jupyter
    NoteBook的安装

    • 1 新版本Anaconda自带Jupyter
    • 二 老版本Anacodna需协调安装Jupyter
  • 贰改造Jupyter
    notebook的做事空间

    • 1Jupyter的办事空间在哪个地方钦命
    • 2如何找到该配置文件
  • 三Jupyter的各样急忙键

  • 肆Jupyter
    Notebook如何导入代码

    • 一 将本地的py文件load到jupyter的2个cell中
    • 2 从网络load代码到jupyter
  • 五Jupyter运行python文件

  • 6Jupyter部分别的琐碎用法

    • 一 jupyter的cell能够看成unix
      command使用
    • 2 Magic
      functions
    • 3 获取current working
      directory
    • 4 使用Matplotlib绘图
  • 七Jupyter中的Markdown

    • 1 在jupyter中安装link须求设置两有些
    • 二 为Jupyter
      Notebook增多目录效率

Julia脚本(.jl)、Python脚本(.py)、R脚本(.R)、Markdown文件(.md)、R
Markdown文件(.Rmd)。

[1] Jupyter
Notebook快速入门:

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Jupytext小编Marc
Wouts在一篇博客里体现了何等借助这些工具在IDE或许编辑器里来编辑Jupyter
Notebook、举办版本调节。

Jupyter notebook )前身为IPython Notebook,学习时,能够找两者的课程

上面正是Jupytext使用过程的3个例证:把3个Jupyter
Notebook存款和储蓄为.ipynb和.py三种文件格式、用PyCharm张开.py脚本来修改代码、保存之后刷新浏览器,就能在Jupyter
Notebook里见到新结果了。

  • Jupyter Project
    Documentation
  • Jupyter Notebook
    Documentation
  • Jupyter/IPython
    Notebook Quick Start
    Guide
  • Old IPython
    Notebook Homepage

想要在一大堆代码和笔记里搜索内容、编辑、施行cell、debug……用IDE比用Jupyter
Notebook要有益于得多。

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一、
Jupyter NoteBook的安装

上海体育场所则是对文本实行版本检查,然后将有含义的异样合并的进度。

1.1 新版本Anaconda自带Jupyter

看起来不错,怎么设置呢?

  • 近来,最新版本的Anaconda是自带Jupyter
    NoteBook的,不必要再单独安装 
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其壹工具协理pypi.安装,代码是如此的:

一.2 老版本Anacodna需协调安装Jupyter

upytext frompip

Jupyter Notebook安装的官方网站

pip install jupytext –upgrade

  • Notebook的3大短板,初学者须要IPython。安装Jupyter
    Notebook的先决条件:已经设置了python(python
    2.7 或者是python3.3)
    •    

    切切实实的装置方式:

    • 合法提出使用Anaconda安装Jupyter
    • 设置到位Anaconda后,假诺该Anaconda并不自带Jupyter
      Noterbook,那么,展开cmd,输入:conda install
      jupyter
  • 这么设置完的jupyter不抱有New a terminal的机能 
    透过种种查询才知道,原来是因为windows不负有terminal要求的TTY,所以,windows下的jupyter是不帮衬Terminal形式的,而且长时间内也尚未扩张这种扶助的布署

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    二、 改换Jupyter notebook的工作空间

    2.壹 Jupyter的办事空间在哪儿内定?

    在其安插文件ipython_notebook_config.py中,有如下一句

    # The directory to use for notebooks
    and kernels.

# Append this to .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.contents_manager_class=”jupytext.TextFileContentsManager”

\#
c.NotebookApp.notebook\_dir = u''  

-   1


-   2


-   3


-   1


-   2


-   3


该句就是用来指定其工作空间的,例如,默认的工作空间是:用户名文件夹,例如,现在想要将工作空间变为D:\\Jupyter,那么,需要做如下更改(要记得删掉注释\#)  

\# The directory to use for
notebooks and kernels.


c.NotebookApp.notebook\_dir = u'D:\\Jupyter'


**这句话很容易抄错, ''前面是u ,还要去掉\#号, 而且你要在本地建立一个文件夹, 如果文件夹不存在也会出错. ** 

-   1


-   2


-   3


-   1


-   2


-   3


注意:路径最后一级后面不要加符号"\\"  

2.2 如何找到该配置文件?  

参考目录C:\\Users\\Administrator\\.jupyter


-   在cmd中输入jupyter notebook
    --generate-config

-   如果该配置文件已经存在,那么,会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置,注意,此时,输入N,不要overwrite   
    ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124914757-808911180.png)
-   如果该配置文件不存在,那么,将会初始化产生一个配置文件 

在cmd中输入:ipython profile
create   
可以找到关于jupyter的配置文件的位置  

三、Jupyter的各种快捷键  

-   执行当前cell,并自动跳到下一个cell:Shift
    Enter 
-   执行当前cell,执行后不自动调转到下一个cell:Ctrl-Enter 
-   是当前的cell进入编辑模式:Enter 
-   退出当前cell的编辑模式:Esc 
-   删除当前的cell:双D 
-   为当前的cell加入line number:单L 
-   将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1 
-   将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown:单2 
-   将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown:单3 
-   为一行或者多行添加/取消注释:Crtl
    / 
-   撤销对某个cell的删除:z 
-   浏览器的各个Tab之间切换:Crtl
    PgUp和Crtl
    PgDn 
-   快速跳转到首个cell:Crtl
    Home 
-   快速跳转到最后一个cell:Crtl
    End 

四、Jupyter Notebook如何导入代码  

即导入代码到jupyter notebook的cell中  

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中  

**问题背景**:有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中   
test.py内容如下:  

import
caffe  

SolverName = "/root/workspace"


sovler =
caffe.AdamSolver(SolverName)



-   1


-   2


-   3


-   1


-   2


-   3


**方法步骤**:   
(1)在需要导入该段代码的cell中输入  

%load test.py
\#test.py是当前路径下的一个python文件  

-   1


-   1


![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124915179-625208429.png) 

(2)运行该cell   
利用快捷键"Shift+Enter",可以看到如下结果:   
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124915585-766722464.png) 

(3)可以看到,运行后,%load
test.py被自动加入了注释符号\#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中  

4.2 从网络load代码到jupyter  

-   在cell中输入%load
    http://.....,然后运行该cell,就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中; 
-   下面给出一个例子,导入[matplotlib中的一个小例子](http://matplotlib.org/)[color example
    code
    ](http://matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.html)

    -      

        首先,在想要导入该段代码的cell中输入  

        %load
        test.py \#test.py是当前路径下的一个python文件



    -      

        1



    -      

        1



    -   然后,Shift+Enter运行,可以看到如下结果:   
        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124915991-1554484035.png)  
        可以看到,运行后,%load
        test.py被自动加入了注释符号\#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中 

-      

    五、Jupyter运行python文件  

    -   利用jupyter的cell是可以运行python文件的,即在cell中运行如下代码: 

    %run file.py  

    -   1


    -   1


    file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中   
    ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124916413-169124120.png)  
    ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124917179-1267876623.png) 

    六、Jupyter一些其他琐碎用法  

    6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用  

    具体方法为:在unitx command前面加入一个感叹号"!"  

    例子:   
    查看python版本:!python
    --version   
    运行python文件:!python
    myfile.py



    6.2
    Magic functions  

    还没有太明白,具体细节见[](http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb)The
    cell magics in IPython



    6.3 获取current working directory



    即当前运行的代码所在的路径   
    具体方法:current\_path =
    %pwd   
    这样得到的current\_path就是当前工作路径的字符转  

    6.4 使用Matplotlib绘图 


    在Jupyter Notebook中,如果使用Matplotlib绘图,有时是弹不出图像框的,此时,可以在开头加入  

    %matplotlib
    inline 


    -   1


    -   1


    七、Jupyter中的Markdown 


    [参考1](http://sebastianraschka.com/Articles/2014_ipython_internal_links.html)   
    [Markdown
    ](http://blog.leanote.com/post/freewalk/Markdown-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%89%8B%E5%86%8C)语法手册
    (完整整理版)参考



    7.1 在jupyter中设置link,需要设置两部分: 


    -   要跳到的位置(the destination)   
        需要在要跳转到的位置添加下面语句:  

        <a id='the\_destination'></a> 


    -   1


    -   1


        这里的id取值任意赋值,下面在添加链接时要用  

    -   需要添加链接的文字(an internal hyperlink to the
        destination),即点击该处可以跳转到the
        destination,在需要添加链接的文字后面加入:  

        \[需要添加连接的文字\](\#the\_destination) 


    -   1


    -   1


    -   下面是一个例子:   
        源码:   
        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124917726-1134989233.png)  
        效果图:   
        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124918538-647098347.png) 

    7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能 


    -   原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的  
    -   实际上,可以利用[Jupyter notebook
        extensions去使得这种功能实现
        ](https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions) 
    -   -      

        具体方法:  

        -   利用Anaconda安装Jupyter Notebook
            extensions   
            conda
            install -c conda-forge
            jupyter\_contrib\_nbextensions   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124919210-1964383629.png) 
        -   打开Jupyter
            Notebook,在它的(新增的)Nbextensions标签下勾选"Table of Contents(2)"   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124919726-1176001671.png) 
        -   打开一个.jpynb文件,发现,目录功能可用了!   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124920538-1371742315.png) 

        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124920835-1994743880.png)


        参考文献   
        \[1\] [](https://zhuanlan.zhihu.com/p/24029578?refer=learnMLb/jupyter_contrib_nbextensions)为Jupyter Notebook添加目录



        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124921273-17785098.png) 

        顶 


        14 


        踩 


        0 


        [ ](javascript:void(0);)


        [ ](javascript:void(0);)


        -   上一篇[theano安装(一)windows配置安装theano环境(非GPU版)、keras
            ](http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51404165) 
        -   -      

            下一篇[Docker学习系列(二):Ubuntu14.04下安装Docker-2016.06.26更新版
            ](http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51417193)


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        Jupyter
        Notebook的27个秘诀,技巧和快捷键



        文摘供稿



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        [原文链接](https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/)   
        翻译:姜范波   
        校对:毛丽 &&
        寒小阳



        Jupyter
        Notebook 


        Jupyther
        notebook ,也就是一般说的
        Ipython notebook,是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处,从而实现可读性分析的一种灵活的工具。   
        Jupyter延伸性很好,支持多种编程语言,可以很轻松地安装在个人电脑或者任何服务器上——只要有ssh或者http接入就可以啦。最棒的一点是,它完全免费哦。




        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124922195-1426646105.png)  
        Jupyter 界面 



        默认情况下,Jupyter
        Notebook 使用Python内核,这就是为什么它原名
        IPython Notebook。Jupyter
        notebook是Jupyter项目的产物——Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写:Julia,PYThon和R,这个名字与"木星(jupiter)"谐音。本文将介绍27个轻松使用Jupyter的小窍门和技巧。



        1、快捷键



        高手们都知道,快捷键可以节省很多时间。Jupyter在顶部菜单提供了一个快捷键列表:Help >
        Keyboard Shortcuts 。每次更新Jupyter的时候,一定要看看这个列表,因为不断地有新的快捷键加进来。另外一个方法是使用Cmd +
        Shift + P (  Linux 和
        Windows下 Ctrl +
        Shift + P亦可)调出命令面板。这个对话框可以让你通过名称来运行任何命令——当你不知道某个操作的快捷键,或者那个操作没有快捷键的时候尤其有用。这个功能与苹果电脑上的Spotlight搜索很像,一旦开始使用,你会欲罢不能。




        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124922648-1054034131.gif)   

        几个我的最爱:



        -   Esc +
            F 在代码中查找、替换,忽略输出。  

        -   Esc +
            O 在cell和输出结果间切换。  

        -   选择多个cell:   

            -   Shift +
                J 或 Shift +
                Down 选择下一个cell。  

            -   Shift +
                K 或 Shift + Up
                选择上一个cell。  

            -   一旦选定cell,可以批量删除/拷贝/剪切/粘贴/运行。当你需要移动notebook的一部分时这个很有用。  

        -   Shift +
            M 合并cell.   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124923179-44351954.gif) 

        2、变量的完美显示



        有一点已经众所周知。把变量名称或没有定义输出结果的语句放在cell的最后一行,无需print语句,Jupyter也会显示变量值。当使用Pandas
        DataFrames时这一点尤其有用,因为输出结果为整齐的表格。   
        鲜为人知的是,你可以通过修改内核选项ast\_note\_interactivity,使得Jupyter对独占一行的所有变量或者语句都自动显示,这样你就可以马上看到多个语句的运行结果了。

# And restart your notebook server

  1. In [1]: from IPython.core.interactiveshell
    import InteractiveShell

  2. InteractiveShell.ast_node_interactivity = “all”

  3. In [2]: from pydataset import data

  4. quakes
    = data(‘quakes’)

  5. quakes.head()

jupyter notebook

  1. quakes.tail()

在Jupyter
Notebook的元数据里输入jupytext_formats,就能激活台式机和文书文件的杂交,完毕在IDE里编辑脚本,Notebook里也随之更新的效果。

  1. Out[2]:

万1想在编写文本文件的时候还开着Jupyter,能够在3个单元格里运转%autosave
0
,关掉Jupyter的电动保存成效。

  1. lat
    long depth mag
    stations

  2. 1 -20.42 181.62 562 4.8 41

  3. 2 -20.62 181.03 650 4.2 15

  4. 3 -26.00 184.10 42 5.4 43

  5. 4 -17.97 181.66 626 4.1 19

  6. 5 -20.42 181.96 649 4.0 11

  7. Out[2]:

澳门金沙城 13

  1. lat
    long depth mag
    stations

  2. 996 -25.93 179.54 470 4.4 22

  3. 997 -12.28 167.06 248 4.7 35

  4. 998 -20.13 184.20 244 4.5 34

  5. 999 -17.40 187.80 40 4.5 14

  6. 1000 -21.59 170.56 165 6.0 119

聊到底,附上Jupytext的传送门:

倘诺您想在各类情状下(Notebook和Console)Jupyter都壹律处理,用下边包车型地铁几行不难的通令成立文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py就可以完毕:

1. c

get\_config()  
  1. #
    Run all nodes interactively

  2. c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = “all”

三、轻巧链接到文书档案

在Help 菜单下,你能够找到常见库的在线文书档案链接,包含Numpy,Pandas,Scipy和Matplotlib等。 
除此以外,在库、方法或变量的先头打上?,就可以展开相关语法的资助文书档案。

  1. In [3]: ?str.replace()

澳门金沙城 14

Docstring:

S.replace(old,
new[, count]) -> str

     

Return
a copy of S with all occurrences of substring

old
replaced by new. If the optional argument count is

given,
only the first count occurrences are replaced.

Type:
method_descriptor

4、 在notebook里作图

在notebook里作图,有多少个选取: 
– matplotlib (事实标准),可通过%matplotlib
inline 激活,详见链接 

  • %matplotlib notebook 提供交互性操作,但大概会有点慢,因为响应是在劳动器端达成的。 
    – mpld3 提供matplotlib代码的替代性展现(通过d三),固然不完全,但很好。 
    – bokeh 生成可交互图像的越来越好选用。 
    – plot.ly 能够变动至极好的图,可惜是付费服务。

澳门金沙城 15 

5、 Jupyter
Magic命令

上文提到的%matplotlib
inline 是Jupyter
Magic命令之1。 
推荐阅读Jupyter
magic命令的连锁文书档案,它一定会对您很有帮助。下边是本身最爱的多少个:

陆、
Jupyter Magic-%env:设置环境变量

不要重启jupyter服务器进度,也足以管理notebook的环境变量。有的库(比如theano)使用环境变量来支配其表现,%env是最有利的不二秘诀。

In
[55]: # Running %env without any arguments

#
lists all environment variables

     

#
The line below sets the environment

#
variable OMP_NUM_THREADS

%env
OMP_NUM_THREADS=4

澳门金沙城 16

env:
OMP_NUM_THREADS=4

7、Jupyter Magic – %run:
运行python代码

%run 能够运营.py格式的python代码——那是鲜明的。不那么为人明白的谜底是它也能够运作其余的jupyter notebook文件,这点很有用。 
注意:使用%run 与导入三个python模块是例外的。

In
[56]: # this will execute and show the output from

#
all code cells of the specified notebook

%run
./two-histograms.ipynb

澳门金沙城 17

澳门金沙城 18 

八、Jupyter Magic
-%load:从表面脚本中插入代码

该操成效外部脚本替换当前cell。能够应用你的微型Computer中的1个文书作为来自,也足以利用U福特ExplorerL。

In
[ ]: # Before Running

%load
./hello_world.py

In
[61]: # After Running

#
%load ./hello_world.py

if
__name__ == “__main__”:

print(“Hello
World!”)

澳门金沙城 19

Hello
World!

九、Jupyter Magic – %store:
在notebook文件之间传递变量

%store 命令能够在多个notebook文件之间传递变量。

In
[62]: data = ‘this is the string I want to pass to different notebook’

%store
data

del
data # This has deleted the variable

澳门金沙城 20

Stored
‘data’ (str)

当今,在3个新的notebook文书档案里……

In
[1]: %store -r data

print(data)

澳门金沙城 21

this
is the string I want to pass to different notebook

十、Jupyter Magic – %who:
列出装有的全局变量

不加任何参数, %who 命令能够列出全部的全局变量。加上参数 str 将只列出字符串型的全局变量。

In
[1]: one = “for the money”

two
= “for the show”

three
= “to get ready now go cat go”

%who
str

澳门金沙城 22

one
three two

11、Jupyter Magic –
计时

有二种用于计时的jupyter magic命令: %%time 和 %timeit.当你有1对很耗费时间的代码,想要查清楚难点出在哪时,那多个指令万分给力。 
仔细回味下本人的叙说哦。 
%%time 会告诉你cell内代码的单次运行时刻新闻。

In
[4]: %%time

import
time

for
_ in range(1000):

time.sleep(0.01)#
sleep for 0.01 seconds

澳门金沙城 23

CPU
times: user 21.5 ms, sys: 14.8 ms, total: 36.3 ms

Wall
time: 11.6 s

%%timeit 使用了Python的
timeit 模块,该模块运维某语句十0,000次(暗中认可值),然后提供最快的三遍的平均值作为结果。

In
[3]: import numpy

%timeit
numpy.random.normal(size=100)

澳门金沙城 24

The
slowest run took 7.29 times longer than the fastest. This could mean
that an intermediate result is being cached.

100000
loops, best of 3: 5.5 µs per loop

1二、Jupyter Magic – %%writefile
and %pycat:导出cell内容/展现外部脚本的情节

选择%%writefile magic能够保留cell的始末到表面文件。 而%pycat作用相反,把外部文件语法高亮呈现(以弹出窗情势)。

In
[7]: %%writefile pythoncode.py

     

import
numpy

def
append_if_not_exists(arr, x):

if
x not in arr:

arr.append(x)

     

def
some_useless_slow_function():

arr
= list()

for
i in range(10000):

x
= numpy.random.randint(0, 10000)

append_if_not_exists(arr,
x)

澳门金沙城 25

Writing
pythoncode.py

澳门金沙城 26

In
[8]: %pycat pythoncode.py

澳门金沙城 27

import
numpy

def
append_if_not_exists(arr, x):

if
x not in arr:

arr.append(x)

     

def
some_useless_slow_function():

arr
= list()

for
i in range(10000):

x
= numpy.random.randint(0, 10000)

append_if_not_exists(arr,
x)

1三、Jupyter Magic – %prun:
告诉你程序中各种函数消耗的时光

使用%prun+函数评释会给你八个按顺序排列的报表,突显各样内部函数的耗费时间情状,每回调用函数的耗费时间景况,以及一同耗费时间。

In
[47]: %prun some_useless_slow_function()

澳门金沙城 28

26324
function calls in 0.556 seconds

     

Ordered
by: internal time

     

ncalls
tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

10000
0.527 0.000 0.528 0.000
<ipython-input-46-b52343f1a2d5>:2(append_if_not_exists)

10000
0.022 0.000 0.022 0.000 {method ‘randint’ of ‘mtrand.RandomState’
objects}

1
0.006 0.006 0.556 0.556
<ipython-input-46-b52343f1a2d5>:6(some_useless_slow_function)

6320
0.001 0.000 0.001 0.000 {method ‘append’ of ‘list’ objects}

1
0.000 0.000 0.556 0.556 <string>:1(<module>)

1
0.000 0.000 0.556 0.556 {built-in method exec}

1
0.000 0.000 0.000 0.000 {method ‘disable’ of ‘_lsprof.Profiler’
objects}

1四、Jupyter Magic –用%pdb调节和测试程序

Jupyter 有温馨的调控分界面The Python
Debugger (pdb),使得进入函数内部检查错误成为恐怕。 
Pdb中可利用的通令见链接

In
[ ]: %pdb

     

def
pick_and_take():

picked
= numpy.random.randint(0, 1000)

raise
NotImplementedError()

     

pick_and_take()

Automatic
pdb calling has been turned ON


NotImplementedError
Traceback (most recent call last)

<ipython-input-24-0f6b26649b2e>
in <module>()

5
raise NotImplementedError()

6

—->
7 pick_and_take()

     

<ipython-input-24-0f6b26649b2e>
in pick_and_take()

3
def pick_and_take():

4
picked = numpy.random.randint(0, 1000)

—->
5 raise NotImplementedError()

6

7
pick_and_take()

     

NotImplementedError:

>
<ipython-input-24-0f6b26649b2e>(5)pick_and_take()

3
def pick_and_take():

4
picked = numpy.random.randint(0, 1000)

—->
5 raise NotImplementedError()

6

7
pick_and_take()

     

ipdb>

壹伍、末句函数不出口

偶尔不让末句的函数输出结果比较便于,比如在作图的时候,此时,只需在该函数末尾加上1个支行就可以。

In
[4]: %matplotlib inline

from
matplotlib import pyplot as plt

import
numpy

x
= numpy.linspace(0, 1, 1000)**1.5

In
[5]: # Here you get the output of the function

plt.hist(x)

Out[5]:

(array([
216., 126., 106., 95., 87., 81., 77., 73., 71., 68.]),

array([

  1. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ]),

<a
list of 10 Patch objects>)

澳门金沙城 29

In
[6]: # By adding a semicolon at the end, the output is suppressed.

plt.hist(x);

澳门金沙城 30

16、运行Shell命令

在notebook内部运行shell命令很简单,那样您就足以看来你的职业文件夹里有如何数据集。

In
[7]: !ls *.csv

澳门金沙城 31

nba_2016.csv
titanic.csv

pixar_movies.csv
whitehouse_employees.csv

17、用LaTex 写公式

当你在多个马克down单元格里写LaTex时,它将用MathJax突显公式:如 
$$ P(A \mid B) = \frac{P(B \mid A) , P(A)}{P(B)} $$

会变成 

1八、在notebook内用不相同的木本运维代码

比方你想要,其实能够把差别基础的代码结合到2个notebook里运行。 
只需在各类单元格的开端,用Jupyter magics调用kernal的名号:

  • %%bash
  • %%HTML
  • %%python2

  • %%python3

  • %%ruby

  • %%perl
  • In [6]: %%bash
  • for i in {1..5}
  • do

  • echo “i is $i”

  • done

澳门金沙城 32

i
is 1

i
is 2

i
is 3

i
is 4

i
is 5

1九、给Jupyter安装其余的基本

Jupyter的优秀天性之1是足以运作区别语言的根本。上面以运维奥迪Q7内核为例表达:

简单来讲的艺术:通过Anaconda安装本田UR-V内核

conda
install -c r r-essentials

些微麻烦的办法:手动安装揽胜内核

只要您不是用Anaconda,进度会有点复杂,首先,你需求从CRAN安装奥迪Q7。 
其后,运转奥迪Q五调整台,运转上边包车型客车讲话:

install.packages(c(‘repr’,
‘IRdisplay’, ‘crayon’, ‘pbdZMQ’, ‘devtools’))

devtools::install_github(‘IRkernel/IRkernel’)

IRkernel::installspec()
# to register the kernel in the current R installation

20、在同3个notebook里运维大切诺基和Python

要如此做,最佳的章程事安装rpy二(须求1个足以干活的汉兰达),用pip操作很简单: 
pip install rpy2 
下一场,就能够同时选择三种语言了,甚至变量也能够在二者之间公用:

In
[1]: %load_ext rpy2.ipython

In
[2]: %R require(ggplot2)

Out[2]:
array([1], dtype=int32)

In
[3]: import pandas as pd

df
= pd.DataFrame({

‘Letter’:
[‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘b’, ‘b’, ‘c’, ‘c’, ‘c’],

‘X’:
[4, 3, 5, 2, 1, 7, 7, 5, 9],

‘Y’:
[0, 4, 3, 6, 7, 10, 11, 9, 13],

‘Z’:
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

})

In
[4]: %%R -i df

ggplot(data
= df) + geom_point(aes(x = X, y= Y, color = Letter, size = Z))

澳门金沙城 33 

二一、用此外语言写函数

偶尔numpy的快慢有点慢,笔者想写1些越来越快的代码。 
规则上,你能够在动态库里编写翻译函数,用python来封装… 
只是如若这一个无聊的经过不用本人干,岂不更加好? 
您能够在cython或fortran里写函数,然后在python代码里直接调用。 
首先,你要先安装:

!pip
install cython fortran-magic

     

     

In
[ ]: %load_ext Cython

In
[ ]: %%cython

def
myltiply_by_2(float x):

return
2.0 * x

In
[ ]: myltiply_by_2(23.)

自家个人比较欣赏用Fortran,它在写数值总计函数时十二分便宜。更加多的细节在这里。

In
[ ]: %load_ext fortranmagic

In
[ ]: %%fortran

subroutine
compute_fortran(x, y, z)

real,
intent(in) :: x(:), y(:)

real,
intent(out) :: z(size(x, 1))

     

z
= sin(x + y)

     

end
subroutine compute_fortran

In
[ ]: compute_fortran([1, 2, 3], [4, 5, 6])

再有部分别的跳转系统能够加速python 代码。更加多的例证见链接:

2二、支持多指针

Jupyter支持四个指针同步编辑,类似Sublime Text编辑器。按下Alt键并拖拽鼠标就能够兑现。

澳门金沙城 34 

二三、Jupyter外接拓展

Jupyter-contrib
extensions是有的予以Jupyter越多更能的延长程序,包含jupyter spell-checker和code-formatter之类. 
下边包车型地铁一声令下安装那一个延伸程序,同时也设置贰个美食做法格局的配置器,能够从Jupyter的主显示屏浏览和激活延伸程序。

!pip
install

!pip
install jupyter_nbextensions_configurator

!jupyter
contrib nbextension install –user

!jupyter
nbextensions_configurator enable –user

澳门金沙城 35

二肆、从Jupyter notebook创造示范稿

Damian Avila的奥迪Q7ISE允许你从已部分notebook创设几个powerpoint情势的演示稿。 
您能够用conda来安装KugaISE:

conda
install -c damianavila82 rise

或者用pip安装:

pip
install RISE

接下来运营下面包车型客车代码来安装和激活延伸程序:

jupyter-nbextension
install rise –py –sys-prefix

jupyter-nbextension
enable rise –py –sys-prefix

二伍、Jupyter输出系统

Notebook自己以HTML的样式显得,单元格输出也足以是HTML方式的,所以您可以出口任王大帅西:摄像/音频/图像。 
其一例子是浏览作者全部的图片,并出示前5张图的缩略图。

In
[澳门金沙城 ,12]: import os

from
IPython.display import display, Image

names
= [f for f in os.listdir(‘..ml_demonstrations/’) if
f.endswith(‘.png’)]

for
name in names[:5]:

display(Image(‘..ml_demonstrations/’

  • name, width=100))

澳门金沙城 36 
澳门金沙城 37 
澳门金沙城 38 
澳门金沙城 39 
澳门金沙城 40 

我们也能够用bash命令成立3个均等的列表,因为magics和bash运营函数后回来的是python 变量:

In
[10]: names = !ls ..ml_demonstrations/*.png

names[:5]

Out[10]:
[‘..ml_demonstrations/colah_embeddings.png’,

‘..ml_demonstrations/convnetjs.png’,

‘..ml_demonstrations/decision_tree.png’,

‘..ml_demonstrations/decision_tree_in_course.png’,

‘..ml_demonstrations/dream_mnist.png’]

二陆、大数据解析

广大方案能够缓解查询/处理大额的主题素材:

  •  

       

    ipyparallel(以前叫 ipython cluster) 是贰个在python中开始展览简要的map-reduce运算的美好选用。大家在rep中使用它来并行磨炼多数机械学习模型。

  • pyspark

  • spark-sql
    magic %%sql

27、分享notebook

享受notebook最有利于的法子是采用notebook文件(.ipynb),可是对那个不利用notebook的人,你还有那个选用:

  • 透过File > Download as > HTML
     菜单转变来html文件。
  • 用gists只怕github分享你的notebook文件。那多少个都得以表现notebook,示例见链接
  • 若是您把自身的notebook文件上传到github的仓库,能够利用很便利的Mybinder服务,允许另一位打开半个小时的Jupyter交互连接受你的旅舍。

    •    

    用jupyterhub建立你协调的系统,那样你在公司微型课堂或许工作坊,无暇顾及学生们的机械时就尤其便利了。

    •    

    将您的notebook存款和储蓄在像dropbox那样的网站上,然后把链接放在nbviewer,nbviewer能够显示任意来源的notebook。

    •    

    用菜单File > Download as >
    PDF 保存notebook为PDF文件。如果你选择本办法,笔者强烈建议你读一读Julius Schulz的文章

  • 用Pelican从你的notebook开创1篇博客。

    •  
   

 

—回去腾讯网,查看愈多

主编:

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